大数据分析师的职责是： 1、负责业务需求分析、行业、项目模型的建立、大数据分析报告的撰写，能够更方便地理解和使用数据； 2、负责大量样品数据的提取、分析、挖掘、定期撰写分析报告； 3、监测分析业务数据，撰写报告，为业务团队提供数据分析解决方案和战略调整； 4、部门间协调和沟通，合理安排多项任务进度。

:

数据分析师的专业课程有哪些

学习统计、编程能力、数据库、数据分析法、数据分析工具等，熟悉Excel，至少熟悉一种数据挖掘工具和语言，熟悉报表生成能力，有扎实的SQL基础。

1、数学知识

数学知识是数据分析员的基础。 对于初级数据分析师，了解描述性统计基础知识，有一定公式计算能力，熟悉常用统计模型算法者优先。

对于高级数据分析师，需要了解统计模型，线性代数(主要是矩阵计算方面的知识)最好在一定程度上了解。 数据挖掘工程师不仅要掌握统计，还要熟练使用各种算法，对数学的要求是最高的。

2、分析工具

对于初级数据分析师来说，玩Excel是必须的。 您必须熟悉数据透视表和公式的使用。 VBA为加号。 另外，学习统计分析工具，SPSS是个好开始。

对于高级数据分析师，分析工具的使用是核心能力，基本的VBA要点是，SPSS/SAS/R至少要熟悉一个。 Matlab等其他分析工具因情况而异。

3、编程语言

对于初级数据分析师，可以创建SQL查询。 如果需要，创建Hadoop和Hive查询几乎没有问题。 对于高级数据分析人员，除了SQL外，还需要学习Python，以便以更少的工作量更有效地检索和处理数据。 当然也可以使用其他编程语言。

:

数据分析师职业有前途吗

信息爆炸时代的数据分析师的前景是每秒产生大量的数据。 数据分析师可以在海量数据中清晰了解当前状态和竞争环境，充分利用数据价值，进行企业风险评估和决策支持。 通过数据分析和演示，为业务决策者提供清晰、准确、有数据支持价值的报告。 因此，数据分析师不是简单的IT员工，而是能够参与企业发展决策的核心人物。