科技界大佬喜欢在微博上营销，近日荣耀业务部副总裁熊军民点评小米9和荣耀V20，表示荣耀V20不是喊战斗口号，而是用硬核技术引领手机行业发展。 小米副总裁卢伟冰反驳TOF是搞笑，骗取了用户的钱。

小米华为大战

出现所有技术并不一定都没用，很可能引领手机行业的发展。 卢的整体说法有点片面。 刚开发的技术不适合，但后期会逐渐普及。 不能随便否定新技术的出现。

今天，小米产品总监王腾和熊先生总是意气相投。 这次是开战。 起因是熊昨天科普了荣耀V20的TOF技术的应用场景。 在小米9即将发行之际，大概触动了小米的神经吧。 国王总是开始暴露华为不为人知的问题。 先来看看王总说的华为的几个问题。

1、TOF原理及目前应用情况

2 )屏下打孔原理及优缺点

3、擦掉指纹。 为什么现在液晶屏不擦掉指纹

4、UFS 2.1与EMMC 5.1的区别，混用的难度

微博截图

这次小米很着急，小米9没有搭载TOF技术，所以现在以V20的优势为荣，小米在打压。 凌晨12点，王总以TOF技术不合为由写了一条长篇微博。 小米9需要好几层。 小王总是很辛苦。 来看看王总的微博吧。

谈谈TOF吧。 我在考虑不要浪费大家。时间、尽量减少低俗化，需要详细说明的大家可以留言聊天、贴吧。

分别从原理、设备配置、优缺点分析和应用场景几个维度：

1、TOF原理：其实并不复杂。 从激光发射器发出光脉冲，遇到物体后，光会反射。 镜头通过捕捉到的光，即其飞行的时间，可以通过简单的公式计算判断物体与镜头之间的距离。 （

2 ) tof元件)主要元件由光源(这里是激光发光器)、透镜、受光元件三部分组成。 (图2 )。

3、ToF方案的一些优缺点(主要与其他两个主要的3D解决方案相比，见图3 ) ) )。

第一，作业距离远，可以获得5m以内的有效实时深度信息

第二个优点是适用场景广，无论有无被摄体特征点，无论环境光强(例如日光)还是弱，都能够得到有效的景深信息

第三个优点是远距离精度高，手机和物体的绝对精度，即物体之间的相对精度达到厘米级水平。

缺点1 )由于目前手机端可以使用的主流ToF传感器分辨率相对较低( 180*240、240*320、240*480等)，近距离的精度和X/Y分辨率也相对较低，大家都很感兴趣自己进行前置结构的光线精度

坏处2 )零部件工作时的功耗和发热量也相对较大，长(时间 )工作需要良好的散热条件，在家用电器中的使用需要不断优化；

坏处3 )目前，基于ToF解决方案的解决方案还没有完全成熟，对应的内容生产和开发群体薄弱，支持的APP场景少

4、TOF的主要应用场景

TOF在工业领域已经有了一些应用，举个例子：

在物流行业是一种热点机器人，TOF应用于机器人辅助物体识别，可用于辅助装箱、装箱、装箱、打标等。

手机端目前最先上市的是OPPO R17pro，受限于上述精度和功耗，支持的APP应用并不多。 当然，即使尝试了OPPO，也没有主力宣传，官网上也很少介绍。

现在，看行业的主流有两个方向。 基于深度感知的应用，如AR特效游戏、测距、3D建模等。 另外，根据3D信息进行生物体识别。 例如，TOF面部识别代替前置结构光。

虽然可以想象的空间很大，但是需要一步一步解决各种问题，开发对应的APP。

5 )最后对于小米的进展，我们承认这是一个很大的行业方向，——在3D信息的基础上未来可以做很多探索，投入研发资源在去年Q3基于MIX3做了预研样机，完成了功能验证(见图4 ) 我们希望在未来合适的时间能以更完整的用户体验，真正带来用户价值的时候呈现给大家。

来自王腾Thomas微博

一看这个，就知道任何技术都有缺陷。 但是，国王始终没有否认TOF的重要性。 不过，目前APP应用普及率太低，在技术应用成熟之前，小米也可以使用。 这次的粟9一定没有。

手机行业要这样竞争，只有竞争才有进步，有竞争这些大公司就不会懈怠手机的开发。 所以我们作为吃哈密瓜的大佬来看就行了。 最后对我们这样的客人有利。

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