编辑导语：定量研究和定性研究是两种常用的研究方法。它们不是对抗性的，可以用于一个研究项目。在本文中，作者阐述并分析了定量研究和定性研究的区别。让我们看一看。

定性研究和定量研究是两种常用的研究方法。最近收到很多同学关于定性研究和定量研究的问题。我试图用三篇文章系统地解释什么是定性研究和定量研究，它们的区别是什么。这是第三篇文章，主要用来解释定量研究和定性研究的区别。

01定性研究和定量研究的核心区别1。取样方法不同。因为研究目标往往涉及了解更大的群体，比如某游戏品牌想了解Z世代的生活方式和娱乐方式，但受限于时间和预算，无法进行大规模的普查。因此，往往需要通过采样从某些部分学习所有的特性。

无论是定性研究还是定量研究，都需要抽样。一般来说，定量研究常采用概率抽样，定性研究常采用非概率抽样。

概率抽样的具体方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。非概率抽样包括偶然抽样、有意抽样、定额抽样和滚雪球抽样。

具体的采样方法将在后面的章节中提到。

2.不同样本量定量研究的核心是通过分析和统计来衡量和判断具体的数量和程度。因此，定量研究需要较大的代表性样本，具体样本量的设定应基于具体的分析单元。

所谓分析单元，是指按照用户属性划分的“最小分析单元”。例如，“男性用户”和“女性用户”是两个分析单元。将所有“分析单元”所需的样本量相加，即为项目所需的总样本量。

理想情况下，样本量越大，抽样误差越小。如果想要得到科学的、可操作的、高置信度的发现，单个分析单元的样本量需要=100。当整体规模足够大时，每个“分析单元”的样本量=30，已经具有统计学意义。

而质性研究的样本选择相对随意灵活，数量相对较少。通常，选择方便且可执行的小样本量。在定性研究中，样本量=8已经具有一定程度的分析意义，不排除在执行过程中存在样本量小于8的情况。

3.不同的研究任务质的研究回答“为什么”的问题，侧重于寻找现象背后的原因。定量研究是一个衡量“多少”和“到什么程度”的问题，是关于量的衡量和趋势的判断。

同时，定量研究中的假设和具体设计在研究展开之前就已经确定，而定性研究中的设计是随着研究的深入而变化的，也是可以修改和调整的。

定量研究试图拓宽范围，而定性研究致力于探索深度。定量研究的目的是检验理论是否正确，最终得出结论，是支持还是反对某个假设；定性研究的理论是研究过程的一部分。不提前预设，不针对性回答任何问题。它只关注已有的发现和结果。

4.研究逻辑不同。从研究程序来看，定量研究是一个演绎推理的过程。从一般结论出发，它描述了市场特征并检验了变量之间的关系。其目的是确认变量之间的因果关系。它经常被用来检验现有的理论或证实以前的假设。作为定量研究，它的对象是某种客观的、独立于研究者的客观存在。

定性研究是一个归纳整理的过程，即从众多零散的信息和现象中总结出规律和一般结论，即先积累事实，再举一反三。它是探索和挖掘想法、获得深层认知和确定相关内容的结合

5.研究者的不同角色。定量研究要求客观和价值中立。研究者往往以旁观者的身份，运用调查、实验研究和文献研究的方法，收集和整理数据和资料。

表格和统计分析方法在其中发挥了重要作用，过程通常是平静的、中立的、不带感情的，因此研究者不太可能对测量结果产生任何人为的或主观的影响。

质性研究需要在研究过程中充分发挥研究者的主体性，深入了解研究者的内心世界，理解其行为和意义。因此，对内容的分析和解读在很大程度上取决于研究者的感知和解读。

比如深度访谈，需要研究者/主持人深入观察，与用户交流，而民族志/人种学则需要研究者深入用户生活，与用户一起生活、娱乐、消费、社交，记录他们的生活方式，通过刻画典型个体，还原目标人群的整体生活状态和生活图景。

因此，在一定程度上，研究者的主观意识可能会对研究结果产生影响。

6.不同的研究方法在收集数据和资料方面，定量研究和定性研究有明显的区别。

在定量研究中，采用结构化的研究方法，常见的具体数据收集方法有问卷调查、A/B测试、场景实验、可用性测试等。

在定性研究中，采用了非结构化的、灵活的研究方法。常见的研究方法有座谈会/焦点小组、深度访谈、民族志、人种学、伴随体验、头脑风暴等。

简而言之，定量研究侧重于对事物的测量和计算，定性研究侧重于对事物的意义、特征和符号的描述和理解以及对其背后原因的探索和挖掘。在一个研究项目中，定量研究方法和定性研究方法都可以使用，它们不是二元对立的。

相反，在很多实际项目中，定性和定量研究是结合进行的，比如先定性探索方向，再定量验证，或者先定量发现规律，再定性挖掘原因。作为一个研究过程中的两种研究方法和途径，它们各自扮演着不同的角色，肩负着不同的使命，不存在孰优孰劣的问题。

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