定性研究包括收集和分析非数字数据(如文本、视频或音频)，以理解概念、观点或经验。它可以用来收集对一个问题的见解或产生新的研究想法。定性研究与定量研究相反，定量研究包括收集和分析数字数据以进行统计分析。本文将详细介绍这两种研究的不同方法。

定性研究的常用方法：

焦点小组座谈会(FGD)焦点小组座谈会召集一小组受访者，由一位经验丰富的主持人带领小组讨论。

受访者筛选：

同一群体的成员在人口统计学特征上应尽可能接近，有利于创造共同话题，平等讨论。可以先用筛选问卷筛选参与者。除了人口统计学特征，一般还包括对产品的熟悉程度，使用行为，之前是否参与过类似的研究等等。

小组成员的年龄跨度不会超过20岁，可能有矛盾的人不会放在一起。如果背景不同，会分成几个不同的小组进行讨论。

适用场景：

产品概念/广告/包装/界面设计测试、品牌定位、行为态度研究；为定量研究提供参考，如帮助界定研究问题、构建备选方案或假设、收集问卷设计所需信息、帮助解释定量研究结果等。

优势：

小组讨论使受访者能够在交流中集思广益，并提供多种观点。除了主持人，研究者还可以通过单面镜观察受访者，从而直观地观察受访者之间的共性和差异。

深度访谈(IDI)深度访谈通常是采访者与被采访者之间一对一的深入交谈，就某个话题提出一系列探索性的问题，用来了解被采访者对某件事的看法或他为什么做出决定。

受访者筛选：

对所调查的产品或主题有深刻的理解。

适用场景：

探讨隐私和敏感话题(情绪、疾病、备孕等。)、研究小众受访者(专家、KOL、小众产品爱好者)，深入了解一个个体的想法和观点(如购买决策过程、产品使用过程、消费动机和观点)。

优势：

每个受访者都能得到充分的关注，讨论过程不受他人想法的干扰；研究者可以深入挖掘受访者的真实想法，根据受访者的个人情况灵活调整提问和采访方式。

与常规的小组讨论相比，工作坊的参与者需要输出更多的想法，进行头脑风暴。通常情况下，业务负责人首先介绍之前的研究成果，然后集思广益，构建合理的方案。

受访者筛选：

一般都是企业内部员工，有时候也会加入前沿消费者或者KOL、KOC等对产品有深刻见解的人。

适用场景：

遇到瓶颈的时候，需要大家一起努力探索下一个方向。

人类学观察观察法不人为控制研究对象、环境及相关因素，在尽可能接近自然的条件下进行观察和记录。近距离观察受访者的衣食住行，如购物、旅游、日常生活等。从中对自己的消费观、生活态度、性格、兴趣爱好有直观的感受，这是访谈和问卷很难达到的。

适用场景：

多角度深入了解某一类人，勾勒目标用户画像。

优势：

客观真实地收集和记录第一手资料，避免被调查者因误解调查内容而产生错误，调查过程简单，操作灵活。

除了观察，当被采访者不愿意透露自己的真实想法时，还可以用影射来间接降低被采访者的自我防卫意识，让他们自然而然地暴露自己。说到潜意识层面，受访者很难回答，影射法也适用。比如提供文字、图片等刺激让受访者联想，或者要求受访者填写未完成的句子或故事情节等等。此外，随着互联网的发展，可以通过BBS论坛、网络文字/视频小组研讨会、深度访谈等方式进行定性研究。优点是可以打破时间和空间的限制，减少疫情对研究的影响，不需要录像和运输，所以成本比线下研究低。但也存在不足，如调查对象的真实性难以确认，环境和过程难以控制等等。

定量研究方法问卷调查无疑是最常见的定量收集方法。通过填写事先设计好的结构化问卷来收集数据，问卷调查可以分为两类：访谈和自填问卷。

个人访谈/面对面访谈——专门聘请的调查员询问受访者并填写问卷，如家访、街头拦截访问、日记调查、借助信息和通信技术的电话访谈等。

自我管理访谈——名受访者自行填写问卷，如邮件调查、留存调查、网络调查等。风铃系统中的问卷调查形式属于网络问卷调查。

在定性研究中，主持人和研究者的影响是非常重要的，所以我们应该尽量避免研究者造成的误差。风铃系统的研究团队中有许多经验丰富的定性研究人员，为您的市场研究提供客观、公正、真实、有用的信息。

风铃系统还可以为定量研究提供高质量的问卷样本。它不仅拥有自己的覆盖420万消费者的样本数据库，还在头部电商平台触达4亿消费者，在招聘网站触达2.5亿用户。通过人像标签行为标签，风铃系统可以根据购物行为、购物态度、浏览偏好、兴趣偏好、人口统计属性、手机设备等多个维度对目标人群进行精准采样。并帮你了解消费者的心。