最近有人问：中国海洋大学机械工程，广东工业大学机械工程，河北工业大学机械工程考研选哪个好一点？

下面汇总了一些网友的观点：

观点一：

北方就业在河工大，南方就业在粤工大，全国普遍就业在大洋中。能考上任何一个都是很厉害的。(主要看你以后想去哪里工作。)

观点二：

95秒全是双非，机械全是学校给的工资，CRRC 985硕士和双非硕士相差10W。(招聘的时候，很多时候要看学校是不是名校，也要看名校给不给工资。)

观点三：

你必须选择985。等你毕业找工作的时候，你就知道你根本不看排名。在双一进不了好公司，只能去找工艺工程师。(名校在就业上还是有很大优势的。)

观点四：

坐标海洋，今年大师兄秋季招聘，某国企给了他24w。另一个师兄把他签到了安徽一家私企，26。目前所见所闻大概是22到26。没听说过比这还低的，然后就是考公务员了。肯定会低一些，但是未来还是有希望的。人家地方政策会985。

祝你们考研成功！！！

考研怎么择校

考研已经成为大学毕业生的最佳选择。当我们决定要考研的时候，必须具备三个关键要素：一是正确的选择，二是良好的学习方法，三是不懈的努力。选择主席团主席。

只有科学的选择学校，你才能在未来的努力中物尽其用！

本文将从以下几个方面来阐述考研、学校、专业的科学选择。

一、科学选择学校和专业的重要性

二、如何确定专业？

三、如何确定学校？

朋友们不要根据数据来看看这几年考研的整体情况。

我们以21年为例。一般从网上录取的21年研究生是111.7万。但是，很抱歉的告诉你，这个数字包括(全日制录取研究生、非全日制录取研究生、免试录取研究生和录取博士生)。从这个数据不难看出，21年的377万报名者中，全日制硕士研究生只有78万人，其中20万人是通过调剂的全日制硕士研究生，志愿报考成功率只有15.3%。

也就是说，100个申请者中只有15个左右会被志愿学校录取，5个会被调剂到其他院校。剩下的80人中，比国家线差的分数很多，很遗憾出局。

通过对未能被录取的学生成绩分析，除了部分学生整体成绩不好，公共课成绩不好外，相当一部分学生专业课存在问题。主要问题包括：

1.已过国家线但未过学校规定的专科线，

2.总体成绩不错，因为专业课分数低，区域分数普遍低，导致上线失败。

3.不保一个志愿，复试就刷了。

他们今年都有机会被研究生院录取。只是在选择专业和学校的过程中出现了失误，没有找到最适合自己报考的院校，最后浪费了几年的青春和努力。

耐心看完这篇文章，相信你会对择校有新的认识。

二、如何确定专业？

本文总结了一些考研专业选择的基础知识，让你在选择专业之前对这方面有一个基本的了解。具体专业介绍(包括专业介绍、专业学习内容、专业就业方向、专业薪资、专业未来发展、专业考研难度、专业考研工作学习等。)，以及专业建模分析个人情况是否与本专业匹配等相关服务都包含在我们的全校选拔辅导中。如有需要，可通过下方微信官方账号了解择校辅导详情。

(一)、跨专业考试和研究的基本规则

毫无疑问，很多同学每年都要准备跨考，那么跨考难吗？其实也没有大家想的那么难，但是还是有很多同学注定考不上的。主要原因是跨度太大。

考研有十三大学科：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、军事学、管理学、艺术学、理学、工学、农学、医学。大致可以分为自然科学和人文社会科学两大类。【标黑的是自然科学，没标黑的是人文社科。本文暂且不讨论军事科学。]我们要跨专业的时候，一定要记住，自然科学跨社会人文科学是可能的，但是社会人文科学跨自然科学是不可能的。自然科学要根据实际情况交叉自然科学，社会人文交叉社会人文没有问题。小伙伴们可以根据自己的情况进行换算。(2)应该考硕士还是硕士？

当我们确定了专业之后，就要考虑是申请硕士还是硕士了。如果我们打算申请一个哲学合伙人，我们不必担心这个问题。都是高手。专科学位比较应用，但是没办法应用这个专业。关注其他朋友。关键点来了。我总结了学术大师和学术大师的一些区别。特别注意，学术硕士和学术硕士都是国家承认的，含金量是一样的。不是哪个好哪个坏。适合自己的才是最好的。

学术型硕士更倾向于把学生培养成科研型人才，专业型硕士更倾向于把学生培养成应用型人才。此时，你可以思考一下你的人生规划了。

其中有医学专业，中文两个专业(学科教育(汉语)和国际汉语教育硕士)，英语两个专业(学科教育(英语)和翻译硕士)，会计(会计硕士和审计硕士)。还有几个专业难度差不多【金融学、新闻传播学、心理学及其对应学位】；目前来看，专精其他专业比精通简单。

就考研科目而言，考研可以分为考数学的和不考数学的两种。一般考数学的和不考数学的区别是在英语和数学这两门公共课上，考数学的也一样，不考数学的一般是在专业课上区分。专业课英语是英语一级，专业课英语是英语二级，有些专业和院校对英语的要求比高考英语一级还高。英语难度可以说是【英语一英语二】

工科专业是一个，专科专业是两个。但是有些专业和院校要求数学比高考多一门。经济学一般考数学三，但是近几年的改革导致一些高校考经济学的396联考，不考数三，数三还是数三。管理硕士也是数学第三专业，但是专业硕士比较特殊，考研只考【英语二管理综合】。数学的难度可以说是【最好的396经济联考综合之一；综合管理】。

先说说不考数学的专业的专业课的区别。英语专业硕士要考第二外语。对于教育专业的，包括【学科教育(英语)和翻译硕士】，不考第二外语，但是加基础教育学综合333和汉语写作、汉语百科。教育学大板块中，学术型硕士是政英校自主命题，只考三门，专业型硕士考四门，即政英二333综合校自主命题。

这个比较直观。硕士学费比较固定，每学年8000元，但是硕士学费是院校定的，差别挺大的。一般工科农科学费在12000元左右，贵不了多少。但是也有一些专业的学费，总学费会在十几万甚至二十几万，具体看专业和院校。奖学金覆盖率也高于学术型硕士。

5.以后博士生的录取概率就不一样了。

现在的博士是指学术博士。自然和硕士是一脉相承的。当然硕士也可以报考，但是录取概率会比硕士小(医学专业除外)。研究生期间科研做得好，在申请过程中也会有竞争力。

选学院真的不容易。专业的选择决定了我们努力的方向，学校的选择是我们准确的目标。

据统计，全国有800多家研招单位，其中学校400多家，40多家

大家平时的心态就是学长能考上，我能勤快，我们学校的学长就可以带着我了。这种想法看似合理，但它的缺点是没有评估你和学长的差距。虽然大家高考都考上了同一所院校，但是经过四年的发展和不同的备考期，大家的水平可能已经大不相同了。如果学长水平比你高很多，你可能考不上这个学校；如果学长水平比你低，被这个学校录取你会损失很多。当我们和学长讨论考研话题的时候，往往更倾向于问这个学校好不好，但是一般得到的结果并不客观。如果学长或者同级别的同学考上了，肯定会说最后一句话：你没手，你就干完了，你就稳定一批；如果学长当年栽在这个机构，他得到的结论几乎是这样的：专业课难死，内卷太严重，复试太偏等等。这些回答都是基于大四学生的能力，通常给出的结论过于主观。所以这种择校方法可以作为信息的渠道之一，但不能作为最终择校的依据。

(2)多听考研机构老师的推荐，或者自己老师的推荐。

这种择校方式近年来越来越流行。我在Tik Tok的时候，经常注意到一些机构的老师推荐院校，或者线下研究生讲座有老师推荐院校。通常在这个过程中会被贴上“宝藏院校”、“最好的985”、“最容易上岸”等等标签。毫无疑问有一定的专业性，但也有一定的局限性。有些同学往往把这些老师的推荐当成自己考研的目标院校。但是学生们忽略了一个问题：有多少学生听过这个老师的课？十个学生二十个学生可以选择ok，但是一万个人两万个人还能选择吗？当然不是。而且人的水平不一样，没有结合自己的实际情况。水平不一样，每个人的追求不一样，自然适合自己的院校也不一样。

此外，许多学生更喜欢问他们的老师，我相信老师是对的。但是根据他们的反馈，大部分老师会推荐三种机构：一是我们自己的学校，二是老师自己的母校，三是老师想考但没考的学校。考研留下的遗憾，可以算作帮老师弥补了一点遗憾。但是，这通常不是最佳解决方案。

(3)通过手机自己查学校，然后确定院校。

以上两种方法如果不结合自身情况，实事求是，那么自己才是最了解自己的。根据自身情况查看意向学校，然后做出选择，应该算是比较理性科学的做法。这种方式最大的问题是学生在网上接触到的高校信息极其有限，关注的信息无非是招生人数、复试线、报名比例、考试内容等。通过以上信息，有同学咨询5所院校后做决定，最多不会超过15所。上面说了，每个专业平均应该有150所院校。即使确定了，我还是想再看看这个，选那个，看看有没有最适合我的机构。导致学校选择反复，浪费了宝贵的考研时间。有些学生甚至在学了很多专业课之后就换了院校。大家可以报读的院校远不止这10所，只是大致了解几所院校，然后再做一个重要的决定，考哪所院校。很明显，这种择校方法是对自己未来一年多努力的极度不负责任，学弟学妹们要引以为戒！

多年来，大多数学生经常通过网络来选择自己的考研目标院校

准确的自我评估，简单来说就是在考研之初，首先要对自己的个人情况进行全面综合的了解。这种了解应该包括未来规划(如个人未来就业目标、未来工资收入预估、未来生活城市选择、工作强度适应)、个人背景分析(包括个人性格分析、家庭背景分析、家庭收入分析)、学习能力评价(包括专业课基础知识水平、综合学科学习基础、自学能力评价等。)、整体成绩预估、风险偏好分析。

当我们决定考研的时候，距离考研还有一年多的时间。当我们连考研书都不买的时候，谁也不知道凭自己的实力明年能考哪里。如果只修一门专业课的同学比较好，我们可以前期学习英语和数学等公共课，后期上专科，再去复习专业课。而有两门自命题专业课的学生，一开始只能复习英语，所以院校的选择需要一开始就确定。所以，在考研之初，一定要多维度的准确评价自己。利用自己的优势攻击别人的劣势来选择学校是明智的。

简要说明为什么要分析上述维度。

“未来规划”，这应该算是我们的总目标之一。我们考研绝对不是终点，而是通向职业目标的必经之路。不同的未来规划对应不同的大学选择。高标准对应高水平院校。另一方面，如果我们的发展目标不要求我们在太高的院校学习，那么我们可以选择相对容易的学校。

“个人背景分析”也是非常必要的。性格分析有助于分析自己是否适合或喜欢未来的工作。家庭分析主要从家庭背景方面考虑你是否适合这个专业。举个简单的例子，不同学校不同专业的学费不一样，工作后是否需要家人的社会关系也不一样，所以这方面也需要慎重考虑。

“学习能力评价”可以说是最直接的考量。这个评价准确与否，直接影响到考研的成败。为什么这么说？比如我专业好不好？然后我可以选择专业课比较难的院校；我的英语很好？我可以选择考英语。一是对英语要求较高的院校；我有更多的时间？我可以选择专业课比较多的院校；我读研的学费是多少？我选择学费高的院校，等等。通过列出可以报考的院校名单，对比院校的特点和自身优势，可以筛选出一些不适合的院校。

如何进行准确的自我评估？

我们的建议是感性认识和理性分析相结合。感性认识很好理解，很多同学即使没看到我们的文章也会系统思考。这个地方我想说的是理性分析。我们必须用数据说话。

院校分析是我们在择校过程中需要重点关注的另一个核心问题。

那么，我们去一家分析机构，有哪些信息需要关注才能算是理科专业，哪些信息是没必要关注的呢？我们上面说过，历年的学长学姐们往往更关心高校的招生人数、复试线、招生比例、考试内容。你咨询的信息准确吗？这些维度的信息真的足够了吗？下面，我们将选取我们比较关注的几个数据维度进行分析。

2.1.严重的时候就输了——的招生数。我们在查询招生人数时，一般会通过研招网或官网的招生简章，以华中科技大学能源与动力专业为例，如图：

我们可以清楚的看到，华中科技大学的能源与动力专业招生65人，但最后却录取了107人，接近招生人数的一半。但是经过大量的数据对比，发现这并不是个例。但是有些小伙伴在查阅往年的招生数字时，往往只看到去年官网下发的文件中的65，而忽略了真实的招生数字。可能这个原因会影响择校的决定吧。所以很多学校在研招网通常会做一个备注【招生计划是根据往年录取情况编制的。因为教育部还没有发布2021年的总规模，实际招生人数会因国家分配的招生计划和实际报名人数等因素而有所调整。】所以，我们通常称之为：你认真的时候失去的录取人数。

解决方法：我们可以把这两年的实际招生情况找出来对比一下，这样就可以对今年的招生情况有一个真实的了解。

2.2.和你关系不大的复试线。

复试线是我们在择校过程中非常注重的一个高校指标。主要是希望通过最低录取分数线来判断学校的最低录取标准。但是复试线会给你带来很多误解。

我们以上海财经大学为例。相信我们大多数朋友都会用下面这张图来对应自己的专业。

以工科为例。我想问小伙伴的是，如果小明今年考了上财工程的计算机专业，但是考了330分，可以进入复试吗？答案是“不确定”。原因是工科包括机械、控制、计算机、材料等一系列专业。而且330分只是众多专业中的最低分，并不是这个校本专业的最低分。如果想知道最低复试线是多少，就需要去查一下进入本专业复试的考生名单，那个最低分才是真正的复试线。

接下来我总结以下关于复试线的常见问题。

1.一般学校都是大学科线，最低分不一定是你专业的最低分。

2.有的学校招专业(工少)，专业最低分显示国家线。普通学生最低分不一定是什么。

3.官网大部分学校都没有公布复试线和最低分数线，存在信息不对称。

解决方法：查找近三年目标院校录取的学生信息，包括每个学生的初试复试成绩，查看复试入口最低分，一目了然。2.3.只起到心里安慰作用的报名比例是3354。很多小伙伴盲目追求报名比例，意图通过报名比例来判断竞争压力大不大。殊不知，这是兵家大忌。

1.报名比例只能反映考试的热门程度，不能反映考试的难度。我们只知道有多少学生报考了，却不知道有多少学生比他强，有多少比他弱。我们举个简单的例子。如果有100个报名者，只录取20个，录取比例是5:1，但他的能力比87强，只比12弱，他排第13。如果他申请，能被录取吗？如果30人报考，20人录取，录取比例1.5:1，他的能力只强于7人，弱于22人。他排名第23。他今年不会被录取吗？

2.报名比例并不能说明一个志愿者是否受到保护。报名比例简单来说就是报名人数占录取总人数的比例。没办法知道中间有没有调剂人员，一个志愿输入后被刷的比例。

3.很多学校不公布报名比例数据，不同院校对比差。这就导致了即使知道了部分学校的报名比例，对于分析对比的意义也不大。

解决方法：报名比例是一个比较无足轻重的数据，可以分析其他数据来判断竞争压力，是否保送一个志愿，各专业分数是否。

如何对目标机构进行科学分析？

首先，我们需要澄清

考虑到这一点，我们在分析机构的数据时，需要目标机构满足以下两个要求。

所以我们建议在分析机构时，要关注以下两组数据。

1.院校往年(尤其是最近两年)录取学生的分数信息：如最高分、最低分、中位数、专业复试线等。这些数据可以清晰的反映出这个学校学生的整体水平。

2.学校是否有转学生。第一年志愿生比例复试。这两个数据可以很清晰的反映出学校是否保护了一个志愿学生。

3.本校初试成绩中专业课成绩的总体分布：包括平均分、分数方差(反映分数离散程度)等。让我们清楚的了解这个学校的专业课分数是否按，专业课的加分原则，题目难度等。

由于每个专业、每个机构的具体情况不同，数据分析使用的方法和结论也会有所不同。必须注意的是，具体分析需要根据实际情况变化灵活运用。只有明确以上维度的信息，辅以科学的逻辑分析，才能称之为科学分析。