来源：环球时报

[环球时报驻美国特约记者张思思环球时报记者赵觉聪]“脑机革命”已经到来了吗？科技狂人马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink近日在发布会上放出“大招”:该公司发布的一段视频显示，一只猴子可以通过脑机接口在它面前的屏幕上用“意念”打字。马斯克预测，这项技术的人体试验将在6个月内进行。市场研究机构Allied Market Research的数据显示，脑机接口行业正在兴起。预计到2030年市场规模将达到54亿美元，2021-2030年复合年增长率为13.9%。无论是硅谷巨头，还是中国科技公司，脑机概念都吸引了越来越多的企业投入到这个全新的赛道。但门槛高、落地难、伦理争议等问题让参赛选手难以胜出。

中美企业在跑道上。

Neuralink由马斯克和一组科学家于2016年创立，致力于开发脑机接口——，将人脑与能够破译神经信号的计算机连接起来，并进一步探索其商业潜力。马斯克称，Neuralink的设备可以实现“超人认知”，使瘫痪的人能够用自己的思想操作智能手机或机器人肢体，“解决”自闭症和精神分裂症。

Neuralink并不是唯一一家试图利用脑机接口进行商业创新的公司。一些硅谷科技巨头也瞄准了这条新赛道。Meta是一家押注MetaUniverse的公司，该公司与加州大学旧金山分校开展了脑机接口技术的研究。许多美国公司也在这一领域跃跃欲试。今年7月，Neuralink的竞争对手Synchron首次在美国将其设备植入患者体内。Synchron于2021年获得美国美国食品药品监督管理局批准，开始永久植入脑机接口的临床试验。据美国媒体报道，2021年完成数千万美元融资的脑机接口技术提供商Synchron预计将于明年上市其脑机接口系统，或成为史上首个正式投入商用的脑机接口系统。

在中国，包括华为、盛大和科大讯飞在内的公司也部署了他们的脑机接口。今年1月，盛大网络创始人陈天桥宣布投资国内脑机接口技术初创企业脑虎科技。近日，华为联合天津大学公布了一项名为“人机交互方法、人机交互装置和存储介质”的新专利，该专利被视为一项脑机接口技术，有望率先应用于华为智能驾驶业务。此外，科大讯飞还与华南理工大学、同济大学等高校合作，在沪成立了科大讯飞人工智能与脑科学研究所。

应用场景将不止是医疗

在业内人士看来，医疗和康复将是脑机接口技术最具潜力和前景的行业。海南博奥医疗科技有限公司总经理邓志东在接受《环球时报》采访时表示，医疗应用是脑机接口最直接、最重要的应用领域之一，脑机接口有望在医疗健康行业占得先机。目前，该方向的技术研发正在紧锣密鼓地进行，并已开展实验室试验，将主要用于康复、保健和疾病治疗。

根据中国电子技术标准化研究所公布的《脑机接口标准化白皮书2021》，目前下游医疗保健领域占比62%，其次是疾病治疗。今年9月，脑虎科技发布了一款半植入颅骨顶部的一体化医疗级脑机接口产品。老虎科技创始人兼CEO彭蕾当时表示，相关产品定义了脑机接口技术的医学价值，可用于渐冻人、高位截瘫、失明等明确适应症。

除了医疗领域，随着元宇宙概念的逐渐兴起，BCI未来可能的应用场景也在不断拓展。天使投资人和互联网专家郭涛告诉《环球时报》代表

近日，中国信通院正式发布《脑机接口总体愿景与关键技术研究报告（2022年）》。这份报告预测，神经重塑、神经替代、神经调控的脑机接口技术将有数万亿元的市场空间。报告提到，植入式脑机接口技术主要应用于医疗领域，与神经替代和神经调节相关的技术和产品最有可能占得先机，带来市场效益。非植入式脑机接口技术可以应用到更广泛的生活和生产领域，并将逐渐在康复训练、教育娱乐、智能生活、制造业等诸多方面造福人类。

对于这个新兴领域，国信证券最近发布的一份研究报告显示，全球提供脑机接口产品和服务的公司超过200家，主要集中在美国和中国。然而，前瞻产业研究院今年11月发布的报告显示，我国脑机接口行业仍处于发展初期，行业内多数企业规模较小。

前瞻产业研究院表示，按照企业注册资本划分，国内注册资本超过1亿元的脑机接口企业只有一家。注册资本在1000万元以上的有华南脑控、年通智能、博睿康科技、技术创新等6家。其他企业注册资本均在1000万元以下。据前瞻产业研究院统计，目前国内代表性企业大多布局了无创脑机接口产品，仅有脑虎科技、博睿康科技等少数企业进行了有创脑机接口产品的研究。

大规模商业化至少要等十年？

虽然被国内外企业视为新的风口，但脑机接口的商业应用仍处于“概念热应用冷”阶段。接受《环球时报》记者采访的专家普遍认为，虽然脑机接口技术前景光明，但技术本身还不成熟，法律和伦理支持也不完善。Neuralink的实验过程引起了很大的争议，它因涉嫌违反动物福利法而受到美国联邦机构的调查。

北京社科院研究员王鹏告诉《环球时报》记者，成本可控的脑机接口技术的商业应用还需要很长时间时间。王鹏认为，首先，目前科学家掌握的技术还不能实现可控的双向信号交互。其次，与人体实验相关的法律和伦理问题仍有待解决。此外，脑机接口技术虽然目前在实验室有应用场景和成果，但高昂的成本限制了其大规模应用。

邓志东对《环球时报》记者分析称，BCI的应用难点涉及BCI设备、脑电采集、无线通信、信号处理、存储介质、交互系统、芯片算法等诸多环节。其中，芯片和算法是技术难点，脑信号模拟和“书写”的机制尚不明确，交互设备尚未标准化量产，交互方式也不系统。

郭涛认为，脑机接口相关技术仍处于早期孵化阶段，存在核心技术不成熟、应用场景难、相关法律法规不完善等突出问题。大规模商用至少需要十年时间。