电台收听率4.0的指标体系及研究方法(一)线上线下相结合构建电台收听率4.0的指标体系，需要把传统的电台收听和线上收听作为一个整体来看待。在进一步提高传统指标体系灵活性的同时，全面统计线上收听的数据，将线上线下广播用户的声量、活跃度、互动性纳入指标体系，从而获得能够充分展现媒体融合背景下广播收听效果的高价值数据。基于广播媒体地域性强的鲜明特点，传统的收听率调查指标体系侧重于本地收听市场。在指标体系的设计上，以收听率、占有率、到达率三大率为核心，全面反映有限日期区域内广播收听市场的受众规模、收听天数频率、收听时长时间，刻画广播收听市场全站、频率、节目等不同层次的竞争格局，以及各类分析对象的受众群体。

图6广播收听率2.0/3.0的指标体系在此基础上，通过同期横截面数据的对比，反映出同类型频率、同时段的广播节目在收听市场上的表现差异；通过收听率数据的多周期对比，可以在轴上直观呈现分析对象的受众规模、收听资源、市场份额等动态趋势时间，及时对频率、节目、主持人日常工作效果进行预警信息；还可以辅以对受众收听需求的分析评估、对收听内容的评价态度、后续收听行为的倾向特征等。结合收听数据的表现和动态变化趋势，可以帮助前台、频率、节目、主持人等的品牌形象。在不同的层面上。广播节目声音产品在线直播流和点播流数据纳入统计范围后，需要优化完善广播收听率指标体系，建设收听率4.0版。与FM收听率指标体系的三大核心指标相对应，在线直播流媒体和点播流媒体收听也可以从在线用户规模、在线用户活跃度、在线用户收听时长等不同角度科学构建分析指标体系。基于这一思路，本文构建了听力评分4.0版的如下指标体系。在4.0版本的收听率指标体系中，用户数、日活用户数、收听量、在线互动量构成了核心指标。(1)活跃用户数3354是FM直播流、在线直播流、在线点播流共同贡献的用户数与特定时间段内广播声音产品的用户数之和。该指标反映了广播声音产品的活跃用户规模，构成了本期贡献收听点击量的音频消费群体基础。(2)日订阅用户——特定时段内FM直播流、线上直播流、线上点播流贡献的日订阅用户以及广播声音产品的总日订阅用户。该指数反映的是广播声音产品的日均活跃用户规模，结合用户规模可以计算出当前广播声音节目在当期的用户收听活跃度。(3)收听量——特定时段内，FM直播流、线上直播流、线上点播流贡献的收听量以及共同构成的广播声音产品总收听量。该指标体现了广播声音产品对活跃用户的收听和吸收能力。(4)在线互动量——是广播声音产品的总在线互动量，由在线直播和在线点播贡献，在收听直播和点播的过程中产生。该指标体现了广播声音产品在网络传播过程中的互动效果。

图7电台收听率4.0指标体系(二)电台收听率4.0需要解决的几个重要问题为了实现上述升级优化后的电台收听率4.0的数据的科学性、合理性和实用性，需要重点解决以下问题：(1)本地收听和海外在线收听。目前的收听率版本仅限于本地收听，具体包括本地FM直播流媒体收听和本地在线收听。升级版将同时包含本地收听和海外在线收听，获得的收听数据是真正意义上的全渠道收听数据概念。显然，对特定广播频率进行全国范围的收听率调查是一个可行性明显较低的方案。但是，如果选取少数城市地区和有限的样本量进行全国收听率水平的调查计算，由于调查选取的城市地区不同，调查结果容易出现较大差异，数据稳定性不够强，数据可信度较低，可用性明显较弱。(2)本地听力和在线听力的重复消除。本地收听率数据包括FM收听和本地在线收听。在线收听数据包括本地用户和国外用户。两者都存在本地在线收听部分重复统计的问题，需要去重。但两组数据的调性明显不同。前者是基于一个抽样调查的估算结果，后者是整体规模数据，很难区分本地用户听和外地用户听的比例。(3)一次听(直播流听)和二次听(点播听)的问题。由FM/AM直播流和云直播流组成的全时段收听量，可以统称为直播收听率，或者一次收听率。广播节目延时收听产生的收听量称为点播收听率，或称二次收听率(这部分收听量仅限于独立的、未经处理的广播节目源产生的点播收听量)，具体包括电台官网上的广播节目源，电台官方APP端的广播节目源， 各种音频聚合平台APP的播放节目源以及官方微信微信官方账号、微信小程序、微博账号、Tik Tok号在限定日期内的播放节目源。 目前的收听率版本仅限于本地FM直播流收听数据，而升级版还包括在线直播流收听数据和广播节目点播流收听数据。这将给数据的技术实现带来更大的压力。此外，广播新媒体告别了单一的音频产品内容，在微信微信官方账号、微博账号、Tik Tok账号等新媒体平台上产生了大量的推文、短视频、短音频内容，承担了大量的工作。作为听课率指标体系的必要补充，这些工作效果也应纳入数据统计范围。在各种移动互联网平台上生产和发布的内容，显然已经不适合用听的概念来涵盖，需要用点击阅读量、阅读贡献率、评论和赞的互动次数、最大阅读量(爆款)、最大转发量、评论量、点赞量、观看量等量化指标来代替。(三)多接触三维数据调查法无论是线性广播时代，还是广播矩阵背景下，收听数据和传播效果数据都是广播媒体制作的音频、短音频、文字、视频内容对用户产生的效果。数据的大小、强度、份额和动态涨跌从不同角度反映了广播媒体矩阵的传播效果和动态变化趋势。播出时长、自办节目数量、播出时长、发布数量、平台分发都由播出运营主终端控制，而各类传播效果数据的载体和生产者都是用户群体。在广播媒体融合的背景下，收听率调查的数据收集方式也需要改变，以顺应广播媒体的变化趋势。

一方面，从收听数据信息覆盖的广度来看，仅通过局部抽样调查，难以覆盖不受地域限制的云传播生态。除了本地听课市场，还需要通过线上数据采集，收集云端听课、点击阅读、互动数据；另一方面，从听音数据的精度要求来看，矩阵式的分发渠道和更多的数据需求，需要更多种类的细分数据组合。目前的样本量足以满足总体水平，但无法满足粒度更小的数据的精度要求。收听率调查的设计方法需要在抽样调查设计和数据收集方法上进行调整。为了适应日益增长的数据量，收听率数据和在线推送内容传播数据的收集需要综合应用各种数据收集方法。1.抽样设计(1)由单纯随机抽样改为随机抽样和定额抽样相结合。随机抽样满足了解市场基本面的需要；根据具体的研究需要，定义最小样本量，通过最小配额样本量原则满足。需要综合考虑本地手机APP收听、车载收听、家庭收听、固网宽带收听应作为常规收听模式，在样本设计中应常规满足。针对音乐发烧友、宠物爱好者、自驾游人群、购房人群、Z世代、白发经济、大健康消费群体、地方电台节目听众等细分价值群体，重点通过配额样本满足。(2)为了满足抽样设计的需要，需要适度扩大抽样样本总数，以满足更小粒度的数据分析要求。(3)对于分析研究需求不明确的，需要通过考察实际有效样本量来衡量是否需要补充符合要求的样本。2关于数据采集方法(1)听音仪对于本地听音直播流的数据采集仍然有效。(2)问卷调查对用户更有效，更可行，尤其是针对特定的用户细分群体。(3)在线数据采集技术是第三方获取在线直播和点播流媒体数据的有效工具。考虑到移动终端平台之间的底层数据逻辑、算法规则和数据呈现方式的差异，第三方仍然需要寻求与各个平台建立并保持长期的紧密合作。(4)为了满足更加多样化的数据需求，日记卡法作为数据收集的重要补充，将在特定的研究需求下重启。(四)全矩阵收听率算法集成生成本地FM/AM收听市场的收听数据是基于小样本抽样调查的估计结果，而线上直播的收听数据来自所有用户的大数据，两者之间存在一定的重叠用户群：3354本地云收听用户群。这个问题是阻碍FM/AM直播流数据和在线直播流数据聚合的关键。针对这一问题，我们尝试了以下思路：首先从传统的全样本试听数据中排除本地在线试听部分，然后与在线直播流数据进行聚合，实现全矩阵直播流试听数据；其次，在本地收听数据采集中剔除本地在线收听样本，只采集FM/AM收听市场数据，也可以与在线直播流数据汇总，实现全矩阵直播流收听量；第三，对FM/AM收听量和在线直播流量进行加权，得到全面的全矩阵直播流数据。基于这一思路，数据计算表明，一方面不同收听模式下的收听量贡献比例没有成功的经验可循，另一方面在线直播流媒体点击量较强的波动性使得权重比例难以固定，可能每周、每月都有明显变化。所以这种方法理论上说得通，但可行性明显较弱。这里需要明确的是，与手机上FM收听的早期模式不同，现在的手机收听大部分是在线音频直播流数据，也就是说手机收听贡献的收听量被定义为在线直播流的主要组成部分，当然

从这个角度来看，解决全矩阵直播总收听量的合理途径是，对于FM/AM收听模式采用抽样调查法采集数据，计算收听量，对于移动端在线直播收听量采用数据采集法获取实际总数据，两种方法结合生成全矩阵一次性收听量。出品：赛立信传媒研究院|王正河文案|刘婉婷审核 |曾婷婷编辑|李监制|张