封面新闻记者张越熙

最近发表了《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。

《意见》提出了20条政策措施，建立了保障权益、合规使用的数据产权制度，建立了合规高效、域内外结合的数据要素流通与交易制度，建立了体现效率、公平的数据要素收益分配制度初步构建我国数据基础制度体系，充分激活数据要素价值，推动实体经济发展，激活市场主体活力，推动构建新的发展格局，促进高质量发展。

如何理解“20条数据”？ “数据20条”的发布会对市场产生什么影响？ 12月26日，记者采访了信息通信专家陈志刚，“数据20条”是构建数据要素统一大市场建设的里程碑文件，是推进数据要素化的最新顶层路线图设计，是我国数据要素市场建设、数字经济、以及

充分理解数据基础制度的内涵

陈志刚认为，《意见》为理解什么是数据基础提供了基本依据。 数据基础制度是指数据的产权、流通、交易、使用、分配、管理、安全七个方面的制度。 “这样的公式框架将在时间结束学术界的争论，稳定地成为数据基础制度的核心框架。 ”同时，陈志刚介绍，我国数据基础制度的核心特征有四个。 适应数据特点，符合数字经济发展规律，保障国家数据安全，彰显创新引领。 这四个特点构成了我国数据基础设施建设的基本内涵，兼具目标性和约束性。

理解数据基础制度建设的目标路径

数据安全制度建设必须遵循三个基本前提。 即以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提。 他提出“三法一条例”构成了数据制度建设的大前提，即《中华人民共和国数据安全法》0《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》0和《关键信息基础设施安全保护条例》。 制度建设不能脱离三法一条例，不得违背三法一条例，政府、企业、社会组织应当始终以法律为基本前提，开展数据基础制度建设。

牢牢拧住新生产关系的牛鼻子

《意见》提出的第一个工作原则是“按照发展规律，创新安排制度”。 “这个原则，要充分注意在实践中完善，在探索中发展，促进形成与数字生产力相适应的新型生产关系的说法。 数据是新元素，数字技术是新的生产力，从我们学习政治经济学中我们发现生产力和生产关系必须相互适应。 ”陈志刚建议，数据基础制度建设创新应以是否解放了数字生产力为唯一评判标准，并通过实践进行检验，不能通过文件检验、检查检验、看法检验。 实践检验的核心是看数据要素的价值是进一步释放还是封闭。

掌握数据产权制度的基本框架

产权是现代市场经济的核心内容，数据要素化的最大障碍是数据产权确权难。 陈志刚介绍，《意见》以数据产权制度建设为首要基础制度，开创性地提出了我国数据产权制度的基本框架。

第一，对数据产品实行分级确权授权，国家对数据实行分级保护制度。 这是我国的基本数据制度，在这一制度下，对数据产权实行分级授权。 因此，开展数据分类、等级分类，是推行数据产权制度的基本前提。

第二，对数据产权实施结构性分离。 数据所有权分为三类：数据资源所有权、数据加工使用权和数据产品经营权。 这三类产品分别对应三类主体，即数据资源来源者、数据处理者、数据经营者。

第三，对公共数据确权实施公益性和盈利性原则。 数据的确定性授权的基本模式是“原始数据不出域，数据可用且不可见”，主要通过“模型、验证等产品和服务”对外提供服务。 公共数据遵循盈利性和公益性原则，探索有条件、无偿使用公共治理、公益事业的公共数据，探索有条件、有偿使用用于产业发展、行业发展的公共数据。

第四，对企业数据授权的确定性实施供给激励。 企业数据授权的基本模式是“鼓励大企业和中小企业公平双向授权”，促进数据要素在市场主体之间流通，由国有企业牵头，引领互联网。

第五，个人信息数据确权授权实施同意管理。 个人信息数据确权授权的基本模式是获得个人授权，在一定程度上可以理解为基于同意原则。 因此，《意见》不能采用“‘综合授权’、强制同意”的方式。 《意见》提出了受托人监控模式和匿名化处理两种探索。

促进用于顺应性的主动脉和毛细血管的顺利流通

《意见》的提出对数据产权、流通交易、收益分配等方面提出了重要指导。 陈志刚重点解读《意见》:《意见》提出了“合规流通”的理念，要求非常高，请注意是“全流程合规”。 数据来源合规，加工流程合规，交易流通合规，场景合规，主体合规，行为合规，目的也合规。 《意见》提出建立“数据可信流通体系”，实现“数据源确认、使用范围界定、流通过程可追溯、安全风险防范”。 要实现两个目标，一是加强数据可用性、可靠性、可流通性和可追溯性。 二是实现数据流通全流程的动态管理，《意见》提出“强化以市场为主体的数据全流程合规性，确保流通数据源的合法性、隐私保护、流通和交易规范”。 这一表现将市场主体作为核心责任主体之一，承担着数据合规治理的主要功能。 此外，数据处理者在享受和拥有更多权利的同时，还必须承担更多的义务。

此外，《意见》提出要重点推进四方面合规和监管内容建设。 一是数据流通准入标准规则，主要面向市场主体； 二是建立数据分类分层许可使用规范，主要用于数据源方。 三是建立和监管企业数据合规体系；四是实行数据安全管理认证制度。

他还表示，国家将“统筹优化数据交易所规划布局”，严格控制数据交易所数量，在这方面，已经乘车的北京、上海、深圳、贵州等地可能更具优势。 关注国家推进数据要素统一大市场建设，研究《意见》，可以看到统一数据交易规则、统一数据交易与安全等标准体系、统一数据交易场所管理方法、统一高效数据流通基础设施的明确布局。

加快构建多层市场交易体系。 我国数据交易市场体系中有“国家级数据交易场所”，用于协同构成“合规监管和基础服务功能”、区域性数据交易场所和行业性数据交易平台，承担区域性、行业性数据流通使用。 他们相互联系，形成了数据流通的大动脉。

推进数据安全合规有序跨境流通。 跨境数据是不可避免的。 我们认为，在跨境流通中，主要战略包括三个步骤。 包括跨境数字贸易基础设施建设、参与国际规则和数字技术标准制定、跨境数据分类分级管理机制、实行对等数据出口管制。

理顺数据要素收益分配机制

要使市场在资源配置中发挥主导作用，分配机制的设计至关重要。 陈志刚认为，《意见》提出对数据要素实施“数据要素市场化配置机制”，是我国现代化市场体系建设的内在要求。 使市场在数据要素报酬中产生决定机制。 《意见》明确了“贡献决定报酬”，可以说“贡献”是“市场评价”，也就是说计算供求，计算市场是非常重要的。 在“谁投入、谁贡献、谁受益”原则下，充分考虑数据要素复制流通的特性，鼓励“价值共享”，实现数据共享

促进政府实现数字公平普惠。 《意见》对政府在数据收益分配中的定位是“引导调节作用”，应该更加关注“公共利益和相对弱势群体”。 特别值得关注的是“防止资本在数据领域无序扩张导致的市场垄断和依法规制等问题”，承担更多社会责任、提供基于公共数据的公益服务是大企业和资本等更加关注的问题。

理解我国数据要素管理结构的结构

安全是数据基础制度的前提，《意见》开宗明义确立了三个安全前提。 安全是一个管理体系，不仅仅是政府、企业或个人的事情。

陈志刚认为，《意见》中国数据要素治理结构的基本结构是政府监管与市场自律、法治与行业自治协同、国内国际统一，以及政府、企业、社会多方协同的治理模式，也是国内外统一的治理模式。

政府数据要素管理的主要作用是“构建安全可靠、包容创新、公平开放、监管有效的数据要素市场环境”。 主要包括建立行业监管和跨行业合作监管、合规公证、安全审核、算法审核、监控预警等制度，建立数据流通监管制度，防范反垄断和不正当竞争，加强数据安全保护。 政府制定规则，执行规则，实施保护。

把握企业数据治理的主要责任。 数据业者和第三方机构应当参加《数据流通交易声明和承诺》。 企业应当研究“三法一条例”，在“数据收集汇总、加工处理、流通交易、共享利用”的各个环节进行合规技术和管理能力建设。 所有企业都要从现在开始准备、建立“健全数据要素登记和披露机制”，刻不容缓。

陈志刚表示，“数据二十条”是推进数据要素统一市场建设的里程碑文件，开启了我国数字经济发展的新阶段，随着一系列制度规则的实施，将进一步激活数据要素潜能，增加我国经济发展新动能

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