MSA(测量系统分析)3354测量系统分析。MSA利用数理统计和图表分析测量系统的分辨率和误差，从而评价测量系统的分辨率和误差是否与被测参数相适应，确定测量系统误差的主要成分。

为什么是MSA？

为什么是MSA？

低质量数据的一个常见原因是变化太大。一组数据的变化主要是由测量系统及其环境之间的相互作用引起的。如果相互作用引起的变化太大，数据的质量就会太低，从而使测得的数据无法使用。例如，具有大变化的测量系统可能不适合于分析制造过程，因为测量系统的变化可能掩盖制造过程的变化。

测量和计数的类型

使用测量系统收集的数据：-控制过程-评估影响过程结果的变量及其相互关系。使用数据分析来提高对测量系统中的因果关系及其对过程的影响的理解。请注意测量系统，它产生的读数可以在每个部分重复，并在每个测量者之间复制。

根据数据——标准

MSA特征

理想的测量系统应该只在每次使用时产生“正确”的测量结果。-每个测量结果应始终与标准值一致。-能够产生理想测量结果的测量系统应具有零方差、零偏差和任何被测产品被错误分类为零的概率的统计特征。

重复性和再现性

MSA应用程序

在新产品试制准备阶段，我们根据控制计划和测量系统分析计划进行MSA分析和评价，以确定测量系统是否具有可接受的统计特性；在测量系统的使用中，判断测量系统的统计特性是否持续满足要求，并进行MSA分析和评价。在批量生产过程中，根据MSA计划，选择合适的分析方法对测量系统进行分析和评价。

MSA评估