在编程领域，Python已经成为名副其实的网络红人。有一次一个学中文的研究生问我怎么学Python，因为他们的课程论文需要文本分析，用Python运行数据。我跟他说，你看两天语法就可以入门了。如果不能，再去查查资料。后来这位同学用Python半个月就把论文资料做完了。所以Python最大的优势就是简单易学，门槛远低于Java和C，为非程序员从事代码工作提供了可能。当然，Python能够成为一个流行的编程工具，不仅仅是因为它简单易学，还因为Python在全世界拥有成千上万的工具包。

对于10多个公共办公室的常见示例，Python可以高效地处理它们。

1.Python可以使用pandas、xlwings、openpyxl等包对Excel进行添加、删除、检查、调整格式等操作。您甚至可以使用Python函数来分析Excel数据。

读取excel表格

将xlwings作为xwwb=xw导入。Book() #这将创建一个新的工作簿wb=xw。Book('FileName.xlsx') #到打开的或当前工作目录中的文件WB=xw . book(r ' c:\ path \ To \ file . xlsx ')#在windows上：使用原始字符串转义反斜杠将matplotlib绘图写入excel表。

将matplotlib.pyplot作为pltimport xlwings作为xwfig=plt.figure()plt.plot([1，2，3])sheet=xw导入。图书()。sheets[0]sheet . pictures . add(fig，Name='MyPlot 'update=True)2。Python处理PDF文本PDF几乎是最常见的文本格式。很多人对处理PDF有各种各样的需求，比如制作PDF、获取文本、获取图片、获取表格等。Python有PyPDF、pdfplumber、ReportLab、PyMuPDF等包可以轻松满足这些需求。

选择PDF文本

import PDF 2 PDF file=open(' example . PDF '' Rb ')PDF reader=py PDF 2.pdf文件reader(PDF file)print(PDF reader . numpages)page=PDF reader . get page(0)print(page . extract text())PDF file . close()提取PDF表单。

#选择pdf表格导入pdf number.open ('example.pdf ')为pdf: page01=pdf.pages [0] #指定页码table1=page01.extract_table()#选择单个表格# 2=page01.extract _ tables () #提取多个表格打印(table1)3 .Python处理电子邮件。在Python中，smtplib可以和邮件库配合使用，实现邮件的自动发送，非常方便。

Import smtplibimport email#负责从email.mime组装多个对象. multipart import mime from email . header import header # SMTP服务器，在此使用163邮箱mail _ host=' SMTP . 163 . com ' # sender mailbox mail _ sender=' * * * * @ 163 . com ' #邮箱授权码。请注意，这不是邮箱密码。如何获取邮箱授权码？请参考本文最后一个教程，Mail _ License=' * * * * * * * 'mail _ receivers=[' * * * * * * @ QQ . com '' * * * * @ outlook . com ']mm=mime multipart(' related ')# body _ content=' '您好，这是一封测试邮件！' #构造文本，参数1:正文内容，参数2:文本格式，参数3:编码方法message _ text=mime text(body _ content，' plain 'Utf-8')#添加文本对象mm.attach (message _ text)到MIMEMultipart对象#创建SMTP对象stp=smtplib。SMTP()#设置发件人邮箱的域名和端口，端口地址为25stp.connect(mail_host，25) # set_debuglevel(1)可以打印出所有与SMTP服务器交互的信息。stp.set_debuglevel(1)#登录邮箱，传递参数1:邮箱地址，参数2:邮件授权码stp.login (mail _ sender，mail _ license) #发送邮件，传递参数1:发件人邮箱地址，参数2:收件人邮箱地址，参数3:将邮件内容格式改为strstp.sendmail (mail _ sender，mail _ receivers，mm.as _ string ()) print('邮件发送成功')#关闭SMTP对象stp.quit()4 .Python处理数据库是我们常见的办公应用，Python中有各种数据库驱动接口包。比如pymysql包对应mysql，psycopg2包对应PostgreSQL，pymssql包对应sqlserver，cxoracle包对应oracle，PyMongo包对应MongoDB等等。连接到MySQL查询

导入pymysql #打开数据库连接db=py MySQL . connect(host=' localhost 'user=' testuser 'password=' test123 'Database='TESTDB') #使用cursor()方法创建游标对象cursor=db.cursor () #使用execute()方法执行SQL查询 cursor . execute(' select version()')#使用fetchone()方法获取单个数据。data=cursor.fetchOne () print('数据库版本：% s'% data) #关闭数据库连接db.close()5。Python处理批处理文件。对于很多办公场景来说，文件的批量处理一直是个脏活，Python可以帮你脱离苦海。Python中有很多处理系统文件的包，比如sys，os，shutil，glob，path.py等等。批量删除不同文件夹下的同名文件夹。

导入os，shutilimport sysimport numpy as npdef arrange _ file(dir _ path 0):用于OS中的目录路径、目录名、文件名。Walk (dir _ path0):如果dirpath中有' my _ result '# print(dirpath)shutter。rmtree (dirpath)批量修改文件扩展名。

import def file _ rename():path=input('请输入需要修改的目录(格式为' F:\\ Test'):') old _ suffix=input('请输入需要修改的后缀(需要加点。):')new_suffix=input('请输入要修改的后缀(需要加点。):')file _ list=OS . listdir(path)For file _ list:old _ dir=OS . path . join(path，file) print('当前文件：'file)if OS . path . is dir(old _ dir):continue if old _ suffix！=OS . path . split ext(file)[1]:continue filename=OS . path . split ext(file)[0]New _ dir=OS . path . join(path，filename New _ suffix)OS . rename(old _ dir，New _ dir)if _ _ name _ _=' _ _ main _ _ 'file _ rename()6 .Python控制鼠标，这是很多人的需求。实现鼠标的自动控制，做一些流水线工作，比如软件测试。Python有一个pyautogui库，可以随意控制你的鼠标。控制鼠标左键/右键/双击功能并测试源代码。

#获取鼠标位置导入pyautogui作为pg try: while true: x，Y=pg . position()print(str(x)' ' str(Y))#输出鼠标位置if 1746 x 1800和2y 33:pg . Click()# Click if 1200 x 1270和600Y 620:pg . Click(button=' right ')#右击if 1646 x 1700 y33:pg . double Click()#左键除键盘中断外：print ('\ n') 7 .Python控制键盘。同样，Python也可以通过pyautogui来控制。键盘书写

Import pyautogui # typewrite()无法输入中文内容，只能使用英文#interval进行中英文混合。设置文本输入速度，默认值为0 pyautogui . typeet(' Hello，world！'区间=0.5)8。Python压缩文件压缩文件是office中常见的操作。一般会使用压缩软件进行压缩，需要手动操作。Python中的许多包都支持文件压缩，这允许您自动压缩或解压缩本地文件，或者将分析结果打包到内存中。比如zipfile，zlib，tarfile等。可以操作压缩文件格式，如。zip，rar， 7z等。压缩文件

导入zipfile try:用zipfile.zipfile ('c://test.zip 'mode=' w ')作为f: f.write ('c://test.txt') #写入压缩文件，将覆盖压缩文件中除Exception以外的原件作为e:print(' Exception对象的类型为：% s ' % type(e))print(' Exception对象的内容为：%s'%e ')最后：f.close()解压文件。

导入zipfile try:用zipfile.zipfile ('c://test.zip 'mode=' a ')作为f: f.extractall ('c://'pwd=b' root') # #将文件解压到指定目录，将密码解压为rootexcept Exception作为e: print('异常对象的类型为：%s'%type(e)) print('异常对象的内容为：%s'%e ')最后：f.close()9 .python抓取网络数据。Python爬虫应该是最受欢迎的功能，也是很多Python爱好者入坑的主要原因。Python中有很多支持爬虫的包，爬虫包分为爬行和解析两种。比如requests和urllib是网络数据请求工具，也就是抓取数据包；能够解析抓取的web内容的Xpath、re、bs4称为解析包。爬百度首页图片，保存到本地。

# 导入urlopenfrom urllib.request导入urlopen#导入从bs4导入美丽的声音作为bf#导入urlretrieve函数，用于下载图片从urllib.request导入urlretrieve#请求获取html html=URL open(' http://www。百度一下。com/')#用美丽的声音解析htmlobj=bf(html.read()，' html.parser')#从标签标题、标题里提取标题标题=obj.head.title#只提取标志；徽标图片的信息logo _ pic _ info=obj。find _ all(' img 'class_='index-logo-src')#提取标志；徽标图片的链接logo _ URL=' https:' logo _ pic _ info[0][' src ']#使用urlretrieve下载图片urlretrieve(logo_url，' logo。png’)10、Python处理图片图表图片处理、图表可视化涉及到图像处理，这也是计算机编程语言的强项，现在诸如图像识别、计算机视觉等前沿领域也都会用到Python。在计算机编程语言中处理图像的包有scikit图像、PIL、OpenCV等，处理图表的包有matplotlib、plotly、seaborn等。对图片进行黑白化处理

从PIL导入图像从PIL导入图像enhanceimg _ main=image。打开(u ' e:/log in 1。png ')img _ main=img _ main。convert(' L ')threshold 1=138 table 1=[]for I in range(256):if I threshold 1:table 1。追加(0)else:表1。追加(1)img _ main=img _ main。点(表1，' 1 ')img _ main。保存(u ' e:/登录3。png’)生成统计图表

导入numpy作为NP导入matplotlib。py绘图为pltN=5 menMeans=(20，35，30，35，27)womenMeans=(25，32，34，20，25)menStd=(2，3，4，1，2)womenStd=(3，5，2，3，3)ind=np.arange(N) #组的x位置宽度=0.35#条形的宽度：也可以是镜头(x小结总之计算机编程语言会成为大众化的编程语言，帮助到更多需要的人。如果小伙伴们想要所有算法脚本，可以在后台回复【c】，领取打包文件。