实证研究是最典型的一种科学研究，它包括逻辑和实证两个步骤。实证研究的逻辑是，你有一个研究问题，然后你要做一个逻辑分析，提出一个可能的答案，查阅大量文献，找出哪些因素可能影响问题的答案，然后围绕这个问题和你预测的答案设计一个调查问卷，收集数据验证答案是否正确。这是实证研究的基本过程。第一步是你有一个问题或困惑，第二步是通过理论逻辑分析提出一个可能的答案，第三步是找经验和事实来验证所谓的答案，第四步是让问题得到解答(困惑)。所以前两步叫逻辑环节，后两步叫经验环节。当然，在逻辑推理的过程中，要做文献调研，在某个领域模块中积累理论、积累知识，逻辑推导出可能的答案，然后围绕你的问题和答案，收集经验和事实。当然，参考我们的经验很重要，否则无从考证。因此，寻找经验事实来验证问题的答案是证据研究的基本逻辑。(1)定量研究的基本程序。首先你要提出问题，明确你的研究问题。比如选题，明确研究问题，第二步就是围绕研究问题，预设答案，或者提出研究假设。研究假设是这个问题的一个可能答案，它是概念之间关系的表述形式；第三步，寻找实证数据，测量假设中的概念；第四步，找到经验数据，用经验数据来验证预设的答案，或者验证假设，看答案是否正确。我们通常用统计分析来验证概念之间的关系是否如假设中所述，这是定量研究的基本程序。比如我们想验证X和Y之间的关系，通过查资料、文献、理论推导，得出一个假设，X和Y之间存在函数关系，那么接下来我们要做的就是找到经验数据，测量所有的X和Y，然后统计分析X和Y之间的关系，看是否如上述假设所示。如果有，我们可以回答原问题。比如我们有一个问题，二胎生育意愿与社会阶层地位的关系，这是一个典型的社会学问题。通过查阅大量数据和理论推导，最终得到二胎生育意愿是一个U型假设，即上下阶层生育意愿较强，中间阶层生育意愿较弱。接下来要做的是测量人们的二孩生育意愿，这是寻找信息的过程，然后统计分析阶层地位与二孩生育意愿的关系是否如假设中所说。如果有，接受这个研究假设，得到研究结论。这就是我们所说的实证分析的步骤。阐述理论、主张、假设和概念。理论是指一组具有逻辑关系的命题。从形式上看，一个理论往往是由一系列逻辑上相关的命题组成的。命题是指对概念之间关系的陈述。假设是一个可证实的命题。它是命题之间关系的陈述。但是，并不是所有的概念都可以被验证，假设实际上是命题之一，即一个可以被经验材料验证的命题就是一个研究假设。这一点非常重要。那么假设就可以定义为可以被经验验证的命题之间关系的陈述。研究的前提是实证测量。如果它是一个抽象的概念，它需要被降维，并被操纵以使它在经验世界中是可感知的。比如：单一概念的表述(描述性研究):江苏省户籍的农民工就业质量如何？就业质量是一个抽象的概念。衡量起来比较麻烦，所以可以分为几个维度，每个维度可以通过设置不同的指标来衡量。两个概念的表达(解释法):你学英语的时间越长，你的英语就越好

三个概念的表述(解释法):学习时长对女生英语成绩提高的影响强于男生。实际上是三个概念的表达，即学习时长对英语成绩的正向影响受性别因素调节，涉及学习时长、英语成绩和性别，三个概念都可以测量。定量研究的基本程序，第一步是提出问题，明确研究问题；第二步，围绕你的研究问题，预测答案，提出研究假设；第三步，寻找实证数据，测量研究假设中的这些概念；第四步，用实证数据来验证预设的答案或者我们的假设，这是一个完整的量化研究程序。逻辑环节可以细分为两步：第一步是提出问题，如何提出研究问题，如何提出研究问题。有一些技巧。新的手持问题往往很宽泛，但我们提出的问题需要清晰而有重点。总的来说，用一句话形容就是“宽切落地”。宽切就是眼光高，视野开阔，“落地”就是强调专注。从一个非常广阔的视野来看，慢慢切入，慢慢关闭，降落在一个点上，往往是一个很好的问题。虽然你讲的是一个非常聚焦的问题，但是放在一个非常广阔的现实背景和理论背景下，就能一目了然地突出它的理论或现实意义，所以叫“宽切入，以点带面”。而在这个过程中，学科和专业的敏感性是非常重要的。学术研究一定要积累，对课题敏感，培养自己的兴趣。当然，不同专业对问题的看法不同，学科想象也不同。一篇好的研究论文在形式和结构上是一个沙漏。沙漏的上部是一个很宽的切口，落点是中间点，最终聚焦研究问题。一篇好的论文的总结和讨论部分也是非常重要的。社会学和经济学的研究类似，都是通过统计发现来验证X和Y的关系，但是总结讨论不够深入，这也是不够的。许多定量文章将最终总结实证研究的发现，讨论研究的理论和实践意义，以及相应的政策含义等。这是“由点到面，由边到边展开”，是沙漏的下部，突出文章的总结和论述。逻辑的第二步是如何做假设。假设要合乎逻辑地提出，它主要来源于：第一，已有的理论和研究。根据已有的理论，或者在已有研究的基础上，提出你的研究假设；第二是经验和常识。根据经验或常识推断并提出研究假设。在定量研究中容易犯的一个错误是，随便找两种数据，总能找到它们之间的某种关系，最终得出某种结论，但不同事物之间的逻辑关系必须搞清楚，搞明白。(3)逻辑环节最常见的错误逻辑环节的错误主要包括：一、研究问题或研究假设是从天上掉下来的，缺乏逻辑环境。研究问题或研究假设要么是理论逻辑，要么是经验逻辑，问题或假设是在已有理论和研究或经验事实的基础上提出的。二是数据导向或研究假设碎片化。其本质在于研究缺乏重点和问题意识。不能根据数据处理的结果做假设，容易陷入数据导向的误区。(4)如何形成学科视角和专业敏感度。第一，要有长期积累，否则发现不了问题。第二，要有自己的“矿坑”，培养自己的研究兴趣。比如你学经济学或者社会学，这些学科涉及的内容太多，要做的领域太多。你必须有一个自己感兴趣的领域去做，去积累，这样你才能发现问题，找到合适的问题，提出问题，知道去哪里找答案，预测答案。

在寻找“矿坑”或感兴趣的领域时，你需要注意以下两点：第一，时间上的连续性。你选择的领域会持续多久？不能先找一个领域，做完了再找另一个领域。你选择的领域一定是能做你一直在做的事情，而且你还有兴趣去做。这叫时间，应该有连续性。第二是空间上的延展性。不能把研究方向和内容越做越小，最后无事可做。因此，空间需要灵活。总结：量化研究的程序是明确研究问题，预测答案，寻找实证数据来验证你预设的答案。