边界线的预测和使用方法

录取投函线也称为录取投函线，两者是同一概念。 边框的划定，由省教育考试院根据招生高校的招生计划和当年考生报考人数，按一定比例(平行志愿一般为1:1.05 )从高分到低分进行计算机三次模拟

录取投寄管线有四个显著特点。 1 .到达投寄线后才投寄，未送达则不投寄。 2 .即使达到投寄线，也不一定会被投寄。 例如，分数被推到录取线的考生有好几个，按照一定的规则，有的人通过了，有的人因为合格率的限制，有的人没有。3 .即使投了，因为投的人数比招生计划人数多，010-010 4 .体检受限，或者单科成绩(录取不符合专业要求，未“按专业调剂”)，分数高也有可能被取消资格。 一.预测投寄线含义

从上述说明中可以看出，合格线是门槛，是考生能够通过录取的底线。 因此，对于高考志愿申报来说，掌握投寄线是极其重要的。

如果你知道目标大学的投资线有多少，事情就会变得非常简单，但这对于一般人来说显然是不可能的。 通常，我们参考的是对象大学近年来的录取的名次和投票线。 我认为顺序和投寄线是两种不同的方法。 比较这两种方法，排序法更适合定性分析。 也就是说，确定大致的可能性，也就是是否能进入填写范围，但没有正确的定论。 边界分析法可以进行定性分析和定量分析，也就是说根据录取、录取的概率是多少，可以更准确地判断。

为什么名次上有时我们的志愿入不敷出，但结果非常幸运地变成了“录取”呢？ 这是因为，在某个分数段，分数与名次并不完全对应，高中录取的分数录取不是名次，在某个分数段，1分之差变换为名次时为几十个名次，多则为几百几千个名次

一些考生家长迷信大数据。 因此，一些机构也标榜神话为大数据。 但大数据也是历史数据，只能作为间接参考，而不是直接依据。 如果能准确预测录取分数线，为高考志愿提供更可靠的依据，我将非常高兴。

那么，投寄线到底能预测吗？ 能进行正确的预测吗？ 过去的事实证明，完全可以进行投寄线的正确预测。 二.预测界线的依据

边界线的预测，不是主观的推测，也不是关门造车。 首先，它是基于事实的。 这意味着它依赖于源和历史数据。 该历史数据至少是近3年录取投寄线差。 线差是指投寄线和省控制分数线的差，反映了超过分数线数值的量。 由于考生每年都在变化，招生计划也存在差异，高考试题难度更难把握，导致每年省管分数线不同。 如果我们单纯用边界线比较，那是绝对不行的，误差会非常大。 因此，有必要将高考分数转换为“线差”这一相对稳定的分数。 使用目标大学的“录取”线差和考生的高考成绩线差，两相比较，才能科学地判断和选择。 目前，部分省份取消了录取批次划分，报考报名时不得不采用排序法预测投寄线。

实际上，边界线的预测不能用单纯的历史数据完全解决。 那个比我们想象的要复杂得多，除了过大的数据以外还有很多因素。 如家长普遍报考心理、舆论、社会突发事件等。 三、趋势线预测方法(一)研究“线差”变化规律的主要情况是： 1 .“线差”逐年上升； 2 .“线差”呈大小年现象； 3 .“线差”基本稳定4 .“线差”逐年下降(这种情况极少) (二)历年(录取界线)“界线”变化绝对值，如1. ****大学2019年)录取界线差67分，2020年(录取界线差85分，2020年2. **大学2019年录取投寄线差140； 2020年录取投寄线差53； 2021年录取锚固线相差172点，2020年比2019年逐年下降87点，2021年比2020年提高下降85点，比2019年高出32点。 如果是大小年现象的话，可以判断2022年录取投寄线的差距在90~100分之间，但这样的名校不是大小年。 2020年录取投寄线大幅下降，基本是多年难遇的偶然现象，因别的原因在此不再赘述。 四.预测边界线的使用

(一)匹配投寄比例

投票率为100%的大学、0-2分范围投票率为105%的大学、3- 4分范围投寄率超过105%的大学、5-6分范围。

(二)结合高差

在有高度差的大学里，再加3-4分。

(三)结合报告的专题领域

热门专业，投寄线8-15分普通专业，投寄线5-10分； 冷淡专业1-5分。

(四)结合专业(录取 )

与近3年该专业的录取分进行比较，取的值大于平均录取分。

接下来……