自适应学习系统是基于人工智能的个性化教学系统。本文将从学习环节客观分析AI赋能的在线教育是假套路还是真功夫。

最近这种新型肺炎让在线教育成了“刚需”。哪里有需求，哪里就有市场。在这个关键时刻，许多从事在线教育的互联网公司都提供了思路和努力，帮助学生一起度过难关。

1月27日下午，优酷与阿里巴巴集团旗下钉钉宣布联合推出“在家上学”计划。全国中小学生登录优酷和钉钉APP，就可以在家免费听课。

腾讯教育应用平台推出“腾讯课堂”，帮助教育机构快速搭建在线直播、录播等教学节目。

未来学而思母公司宣布向武汉市慈善总会捐赠2000万元，同时宣布为湖北省及国内其他疫区无法正常开学的学生推出同步免费直播课。

几乎一夜之间，在线教育企业成为历史舞台上的主角，迎来机遇。

在线教育行业融资热潮据艾瑞咨询咨询 《2019Q3中国在线教育行业数据发布报告》预计2019年中国在线教育市场规模将达到3133.6亿元，同比增长24.5%。预计未来三年市场增长率将保持在18-21%之间，增速将继续降低但增长势头将保持稳定。

艾瑞咨询咨询 《2019Q3中国在线教育行业数据发布报告》-中国在线教育市场规模

AI在教育融资方面大有可为。在国内教育行业，“人工智能赋能”已经不是一个陌生的词：作业帮、萧炎、学霸君等。通过语音或图像识别技术解放学生和家长；新东方相继推出智能口语写作平台；沪江推出“Uni智能学习系统”，倡导学生享受“量身定制”的个性化学习。

在中国，人们对人工智能赋能实践的规划和探索始于2016年。

据智研咨询发布的《2020-2026年中国人工智能教育行业市场运营状况及投资机会分析报告》，2016年以来AI教育融资快速增长。2016年和2017年，AI教育分别占同期国内所有教育总投资案例的4%和7%。

然后，2018年，该数据大幅提升至19%；2019年一季度已经达到2018年的一半，预计全年数据将超过2018年。

AI教育融资案例占全国教育融资案例总数的比例，数据来源：公开资料整理。

AI: Adaptive“自适应”学习系统是基于人工智能的个性化教学系统。在西方，最著名的是美国Knewton的适应性教育。在这个领域深耕了10多年，最近三年得到了广泛认可。在欧美，已有3000所中小学和大学使用了各类机构的自适应教育技术。

在中国，2017年以来，教育行业一半以上的钱都在追“AI教育”。

AI(原校教育)，早在2017年，天使轮总规模就达到2.7亿元。此外，投资界有消息称，2017年11月1日，智课教育获得2亿元B轮融资，其中升级智能教学系统是融资的主要目的之一。

10月30日，极大数据获得1亿元B轮融资；大数据成立于2014年，主要基于图像识别、自然语言处理等技术开发的EI教育智能系统，帮助学校整体管理学生的作业和考试。

如今，“AI教育”赛道已覆盖“学、练、改、测、评”全产业链：从口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手到专家系统等。

无论是松鼠AI的“智能学习系统”，还是沪江的“Uni智能学习系统”，都是倡导学生享受“量身定制”的个性化学习，从而提高学习效率。

AI松鼠智能自适应学习系统(原创教育)

但是概念和口号都是冷冰冰的。“AI教育”折腾了两年多。除了资本的喧嚣和企业家的躁动

众说纷纭。下面笔者想从学习环节客观分析一下，AI赋能的在线教育到底是假套路还是真功夫。

适应性教育，假套路还是真功夫？于曾当众说过：

“教育领域中间的两大因素，第一是学生学习的效率提高，最后的结果是成绩的提升。二是老师的教学水平提高。最终的结果是老师被学生喜欢，同时学生成绩提升更快。除了提高学生的学习效率，更重要的是资源的连接、共享和分配。"

对学习环节进行详细分析后可以发现，目前产品覆盖的环节有“拍照搜题”(作业帮、小猿等。)在最外层的学习环节，以及“口语测评”(流利英语，盒鱼等。)在第二外围学习环节。

这些工具应用了先进的人工智能技术，但应用场景仅停留在学习过程的辅助环节，不会直接提升教学质量和效果。

学习环节、应用场景及关键人工智能技术/主题来源：见物获客

上面提到的“AI自适应学习”可以应用于【子核心学习环节】和【核心学习环节】，有助于从根本上改善学习理念和方法。

那么，这个智能教育系统是如何工作的呢？

通过分析松鼠AI(原国内首家人工智能教育公司)智能自适应学习系统，笔者发现其核心是数据、算法模型和教研团队。

AI松鼠智能自适应学习系统(原创教育)

AI松鼠AI教研团队(原校教)

数据算法模型两代情的联合创始人兼首席技术官李麒麟曾经说过：“数据是一个很大的壁垒”。

目前，教育机构的数据源不仅将传统的教学行为转化为数据，还依赖于线上的学生行为数据。

比如松鼠AI会结合用户状态评估引擎和知识推荐引擎，构建数据模型，精准高效地检测每个学生的知识漏洞，并根据学生的知识漏洞推荐相应的学习内容。据松鼠AI智能自适应教育创始人李昊阳介绍，截至2019年5月，松鼠AI注册学生人数达到200万。在中国，这一数字还有上升的潜力。

与国外相比，国内“适应性教育”起步较慢，但优势明显。

Tom Mitchell教授(现为松鼠AI人工智能团队成员，卡内基梅隆大学计算机科学学院院长)曾提到：

从技术上来说，全世界的机器学习都差不多，但中国的一个特殊优势是数据量巨大。有了这么大量的数据支持，研究和机器学习的训练速度会快速提升。另外，中国大部分家长都非常重视教育，这也是中国教育数据量巨大的原因。由于这两个因素，机器学习的未来发展将是非常光明的。

所以未来谁有更大更好的数据，谁就可能赢。

教研团队毫无疑问，AI是一个强大的工具，但在“AI教育”领域，只有真正懂教育的从业者，才能创造出符合教育规律的产品。比如猿辅导的创始团队就来自网易。爱学堂创始人兼CEO王建宏之前是黄冈中学网校校长，后来清华大学成为爱学堂最大的机构股东。

在建立知识库方面，松鼠AI的教研团队将学科中的知识点拆分为超纳米知识点。

在破解跨省教育时，李昊阳说：

“通过足够细致地拆分知识点，可以在很大程度上解决这个障碍。尽管教材差异巨大，但需要掌握的知识点都差不多，知识点层面的学习差异要小得多。”

在机会并存的赛道疫情爆发期间，获得了大量客户。疫情爆发期间，头部在线教育机构陆续开始完全免费的公益课程服务。比如学而思网校、猿辅导、作业帮等。有目共睹的是

虽然疫情下全社会都在尽可能的做公益，但流量获取依然是不变的主题。

奥意教育创始人刘说：

“大平台DAU的增长率已经达到了100倍甚至1000倍。即使是我熟悉的一个小平台，在没有任何广告的情况下，也取得了10倍的DAU增长率。短期流量的涌入导致他们的服务器在全国范围内大规模崩溃。”

目前，在线教育打破了空间限制，获得了大量新用户。但疫情过后，整个在线教育行业的短板并不会消失。

因此，如何运营好目前的新增流量，保证课程的质量和服务，并积极与学生和家长保持粘性，是疫情过后行业能否留住用户的关键。

对于AI教育来说，用户是绝对的数据来源，这也是他们积极运营新流量的好时机。

2月15日晚，松鼠AI(原学校教育)创始人李昊阳在朋友圈写道：“受疫情影响，在线人数大增，但总部全部免费，增加了成本。”

于是，为了节约成本，他“下定决心做一个坏人，全体员工5个月3.5%的工资，核心高管零工资。”同时，他声称此举是为了“太阳升起的时候，我们要有足够的资金打大仗，这是对员工的大爱”。

适应性教育作为在线教育的新升级，如何在用户行为数据大增的情况下，训练模型并不断优化，迭代纳米级知识点，正确处理与政府、学校、老师的关系等。也决定了它能否存活。

参考知言：在咨询发布的《2020-2026年中国人工智能教育行业市场运营状况及投资机会分析报告》疫情下，沉寂已久的在线教育行业爆发了！http://column.iresearch.cn/b/202002/882521.shtml爆发后，在线教育翻身：http://www.6tie.net/p/1400667.html学校教育-松鼠AI获融资2018-2019年度中国“最具商业价值企业”:http://news.163.com/19/0722/16/如何EKMVRRLI000189DG.html的“AI”教育引领在线教育行业变革：http://www.sohu.com/a/230859160_100155997李昊阳：松鼠AI付费用户同比增长14倍，中国1900家线下教学中心：http://www.duozhi.com/company/201905248773.shtml UTM _ medium=referral UTM _ source=tui cool本文由@林艾为原创发布，人人都是产品经理。未经许可，禁止复制。

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