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如何在研究的不同阶段避免偏差?

更新时间:2023-01-26 08:23:58作者:51data

研究偏差是指有意识或无意识地影响某项研究及其结果的结果。一项研究在从构思到发表的不同阶段可能会有偏差。因此,研究人员非常有必要了解研究偏倚的各种形式和特点,引以为戒,然后在研究的过程中提高研究的可测试性、可重复性和可靠性。

如何在研究的不同阶段避免偏差?

1.研究准备阶段的偏差

在研究准备阶段,由于研究设计不当,可能会出现以下偏差:

抽样偏倚:原因通常是研究者为某项研究选择的样本在他们的群体中不具有代表性。反应偏差:原因通常是只有某些类型的受试者对研究有反应(类似于选择偏差)。如何避免

精心设计研究方案,明确数据收集和分析的内容,在定量研究中采用随机抽样方法,在定性研究中进行选择性抽样或立意抽样,以获得客观的研究结果。

2.研究实施阶段的偏差。

实施阶段的偏差主要分为参与者的偏差和研究者的偏差。

参与者偏差

在招募人类受试者的研究中(如药物临床试验和行为研究),受试者自身造成的偏倚会影响研究结果。由于一系列原因,参与者受到有意或无意的干扰,当他们的答案与自己的预期不一致时,就会导致研究参与者出现偏差。

参与者偏差可以分为以下两种类型:

回忆偏差:原因通常是研究参与者选择性地回忆特定的过去经历或事件。这通常更常见于回顾性研究(而非前瞻性研究)。观察偏差(Observation bias):又称霍桑效应(Hawthorne effect),原因通常是研究参与者意识到自己正在被观察,并有意改变自己的行为或回答问题的方式。

研究者偏见

研究人员可能会无意识地选择使用他们认为相关的数据,或者为了证明研究假设而解释数据。研究者的偏见通常表现在以下几个方面:

面试官偏差:原因通常是研究者以一定的方式提问(如以一定的顺序或措辞),影响了被试的回答。测量偏差:原因通常是研究人员以不太严谨的方式测量变量。确认偏差:原因通常是研究者按照预设思路寻找支持数据。如何避免

建立采访者和被采访者之间互动的标准,通过盲法实验收集数据和处理异常值,并由其他研究人员(如生物统计学家)独立分析结果。

3.研究报告阶段的偏差

研究者对研究相关信息的选择性披露、压缩或扭曲,会导致研究报告阶段出现偏差。

结果报告偏倚:原因通常是研究者在某项研究中选择性地报告了一些结果。发表偏倚:(也称抽屉效应)原因通常是研究者选择性地发表某些内容,比如隐瞒负面的研究结果。报告操纵(Spin):原因通常是研究人员故意通过误导读者来报告自己的研究成果,比如在论文的标题、摘要和结论中夸大平庸的研究成果。如何避免

在科研公共数据库中提前记录研究项目,确保论文的标题、摘要和结论对研究成果做出中肯、有代表性的概括,提交负面研究成果。

总结

加深对潜在偏倚的理解,有助于研究者精心规划研究项目,避免或减少研究偏倚。在准备、实施和报告研究项目的过程中,指出研究的局限性并努力避免偏差是一种良好的做法。

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